Proyectos terminales del Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada para la Informática de la Salud
Analysis of an international rheumatoid arthritis registry: development, research opportunities and future perspectives
Dra. Wendy Orzua, Instituto Nacional de Salud Pública
Algorithm to identify biological factors determining anemia in non-pregnant Mexican women aged 20 to 49 years
Dra. Fabiola Mejía, Instituto Nacional de Salud Pública
Analysis of the area under the response curve of different metabolic variables measured after the ingestion of standardized meals based on fats and carbohydrates
Dra. Fabiola del Razo, Instituto Nacional de Nutrición Salvador Zubirán
Automated prognosis prediction of congenital heart diseaseEduardo Tomás Alvarado, Oscar Andres Ramírez Teran, IMSS Cancún QR
Consulta aquí, el artículo publicado de este proyecto.
Prediction of body fat percentage in newborns using an AI algorithm that integrates maternal characteristics and fetal biometrics
Dr. Héctor Barboa Olivares, Instituto Nacional de Perinatología
Analysis of the oral glucose tolerance curve in young Mexican men using Artificial Intelligence
Dr. Jaime Parés Hipólito, Universidad Autónoma Del Estado De Quintana Roo
Prediction of Hospital Stay Duration in Adults Aged 65 and Over Undergoing Hip Arthroplasty Using Machine Learning/Deep Learning Techniques
Dra. Evangelina Morales, Instituto Nacional de Salud Pública
Eficacia de las vacunas tetravalentes en la prevención de casos graves de dengüe: Una revisión sistémica
Dr. Lenyn Daniel Montes Sevilla
Insights into the global and Mexican context of placental-derived pregnancy complicationsDra. Erika Chavira-Suárez
Consulta aquí, el artículo publicado de este proyecto.
