Diplomado en Inteligencia
Artificial Aplicada
2026-2027
El Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica A.C. (IPICYT), a través del
Grupo de Ciencia e Ingeniería Computacionales (GCIC) del Centro Nacional de
Supercómputo (CNS), y la División de Materiales Avanzados (DMAv) invitan a las y los
estudiantes de las carreras de licenciatura e ingeniería que tengan interés en familiarizarse
con los principios del modelado computacional de materiales, a participar en el Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada.
Facilitar a los profesionales y estudiantes participantes la adquisición los conceptos teóricos y prácticos para poner en práctica algoritmos básicos de la IA, en particular, del aprendizaje de máquina y aprendizaje profundo. Con ello, se pretende que los estudiantes adquieran los conocimientos que les permitan elaborar desarrollos tecnológicos, proyectos empresariales o investigaciones académicas con herramientas básicas de IA a través de técnicas del uso de sistemas de computación de alto rendimiento.
- Conceptos teóricos y prácticos para el uso del lenguaje y técnicas de programación avanzada en Python con aplicaciones a la IA.
- Conceptos básicos de aprendizaje de máquina (supervisado y no supervisado) y su aplicación en la solución de problemas reales.
- Conceptos teóricos y prácticos de aprendizaje profundo con énfasis inicial en las llamadas redes neuronales convolucionales, recurrentes y su aplicación en la solución de problemas reales.
Los estudiantes que participen en el diplomado deberán contar con conocimientos a nivel licenciatura en programación y matemáticas, principalmente en cálculo diferencial, álgebra lineal y conceptos básicos probabilidad y estadística. El diplomado considera la participación de profesionales y estudiantes de licenciatura y posgrados de ciencias exactas, ingenierías y carreras afines. Los estudiantes de licenciatura deberán tener cubiertos el 100% de los créditos de su carrera. Además, es un requisito para los aspirantes tener la capacidad de comprender textos en el idioma Inglés.
Ser miembro de la comunidad del Grupo de Ciencia e Ingeniería Computacionales supone tener acceso a instructores de prestigio y a los recursos tecnológicos de alto rendimiento del Centro Nacional de Supercómputo. Un ejemplo es la supercomputadora. THUBAT KAAL 2.0, que se encuentra catalogada entre las diez primeras del país. THUBAT KAAL 2.0 cuenta con una capacidad de 140 teraflops teóricos, 42 nodos para procesamiento, 1248 cores y 43,008 CUDA cores totales, 9.4 TB RAM totales, 95 TB de almacenamiento y 3 servidores o nodos para administración del clúster.
Los participantes que superen el programa con éxito recibirán un certificado institucional de participación.
Los interesados en inscribirse deben llenar el formato disponible en el siguiente enlace
https://forms.gle/w4cNUDhzt52eZJfS8
La fecha límite para el envío del formulario y la documentación es el 24 de julio de 2026. CUPO LIMITADO.
El proceso de selección se realizará conforme el registro. Se contactará al aspirante a su correo electrónico o número celular registrado, para informar si fue aceptado.
Para cualquier duda podrá comunicarse al correo: atencion.dia@ipicyt.edu.mx.
Para obtener una acreditación oficial del diplomado, los estudiantes deberán cursar al menos los módulos 3 y 4. También deberán desarrollar un proyecto terminal. El proyecto pretende que los estudiantes apliquen los conocimientos adquiridos para elaborar desarrollos tecnológicos, proyectos empresariales o investigaciones académicas.
Para realizar su proyecto final, los estudiantes contarán con el apoyo de un comité tutorial integrado por miembros académicos del GCIC, pudiendo contar con el apoyo de asesores externos. Los proyectos terminados serán presentados para evaluación durante una sesión plenaria que reunirá a estudiantes y miembros de los comités tutoriales.
Existen diferentes modalidades de pago:
De contado
Pago único: $32,000.00 MXN
Parcializada
Inscripción $3,500, y:
- 2 pagos de $14,250 (Los pagos se realizan en: agosto y noviembre)
- 4 pagos de $7,125 (Bimestral, los pagos se realizan en: agosto, octubre, diciembre y febrero)
- 8 pagos de $3,570 (Mensual. Los pagos se realizan de agosto a marzo)
Forma de pago: tarjeta de débito o crédito / Transferencia electrónica de fondos.
En las modalidades de pago de contado o 2 parcialidades, se aplicará un 5% de descuento sobre el costo total del diplomado.
La duración del diplomado es de 8 meses, con un total de 122 horas.
El diplomado se imparte martes y jueves en un horario de 17:00h a 19:00h.
Las sesiones quedan grabadas que pueden consultar en cualquier momento.
Se otorgará un número limitado de becas parciales para los aspirantes externos al instituto que de acuerdo con el análisis de una carta motivos para los siguientes casos:
- Estudiantes de licenciatura que tengan cubierto un 100% de sus créditos y que tengan un promedio mayor o igual a 8.0, podrán ser elegibles para tener descuento parcial sobre el costo total del diplomado.
- Estudiantes de posgrado que tengan un promedio mayor o igual a 8.0, podrán ser elegibles para tener descuento parcial sobre el costo total del diplomado.
- Profesionales con menos de un año de haber egresado que tengan un promedio mayor o igual a 8.0 , podrán ser elegibles para tener descuento parcial sobre el costo total del diplomado.
- Profesionales/Académicos en el área de estudio podrán ser elegibles a un descuento parcial sobre el costo total del diplomado, previo estudio socioeconómico.
Los estudiantes que concluyan satisfactoriamente en diplomado, recibiran un diploma oficial de participación y una constancia oficial de calificaciones. Esta constancia es digital y se enviará al correo electrónico registrado por el participante, al momento de su inscripción. Las constancias tienen un folio e indican la calificación final obtenida por el participante y el número de horas de especilización acreditadas. Tanto la calificación final como el número de horas se acentarán en una acta oficial que se entrega al departamento de Posgrado del IPICYT.
Introducción a la programación en Python para IA
Duración: 10 horas
- Conceptos Básicos de Programación
- Estructuras de Datos y Control de Flujo
- Funciones
Programación en Python para IA
Duración: 16 horas
- Introducción a Python y Entorno de Desarrollo
- Fundamentos de Python para Inteligencia Artificial
- Manipulación de Datos con NumPy y Pandas
- Desarrollo de Modelos con Scikit-Learn
- Construcción de Redes Neuronales con TensorFlow y Keras
Aprendizaje de Máquina
Duración: 32 horas
- Conceptos Básicos de Aprendizaje de Máquina
- Minimización Estructural del Riesgo
- Métodos de Optimización para Aprendizaje de Máquina a Gran Escala
- Aprendizaje Supervisado
- Aprendizaje No Supervisado
- Aprendizaje por Refuerzo
Aprendizaje Profundo
Duración: 32 horas
- Introducción al Aprendizaje Profundo
- Regularización en Redes Neuronales
- Métodos de Optimización para Redes Neuronales Profundas
- Redes Neuronales Convolucionales (CNN)
- Redes Neuronales Recurrentes (RNN) y Análisis de Series Temporales
- Redes Neuronales Recurrentes en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Ética y legislación para la IA
Duración: 16 horas
Impartido por docente de la Universidad Autónoma Metropolitana
Seminario de proyecto terminal
Duración: 16 horas
Clases a distancia en vivo
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