Proyectos terminales del Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada

Anonimización y clasificación de denuncias ciudadanas con Machine Learning
Andrea Flores Amador (Secretaría Anticorrupción y Buen Gobierno)
Machine Learning Prediction of Heavy Metal Adsorption Kinetics on Zeolite P
Fernando Trejo Zárraga (Insituto Politécnico Nacional)
Predicción de supervivencia mediante Machine Learning a partir de parámetros clínicos en pacientes con cáncer de pulmón
Ivonne Berenice Lozano Rojas (IPN)
RAG Local para DeclaraNet
Javier Zamudio Escobar (Secretaría Anticorrupción y Buen Gobierno)
Asociación de los cambios presentados en las facciones o rasgos físicos del rostro específicamente en la posición de las cejas y ceño con presencia de síntomas relacionados al estrés después de una actividad de ensamble a través de una Red Neuronal Convolucional
Juan Carlos Cisneros Torres (Instituto Tecnológico de Saltillo del TECNM)
Clasificación de señales EOG usando random forest
Juan Daniel Rodriguez Martinez (CIDESI)
Evaluación de la interconexión hidrogeológica entre acuíferos de la cuenca Guadalupe (Ensenada, B.C.) mediante algoritmos de aprendizaje no supervisado.
Karen Yazmín Meneses Salas (IPICYT)
Traductor Neuro-Semantico. Decodificación zero-shot de conceptos visuales desde EEG
Lebni Zaabdi López Melchor (CIDESI)
Detección de anomalías mediante autoencoders convolucionales
Lilia Lizbeth Ortiz Melendez (Centro de Ingeniería y Desarrollo Industrial)
Analisis de señal ECG para detectar cardiopatias utilizando los algoritmos de Eutoencoder y SOFM de Inteligencia Artificial
Luis Humberto Caballero Mejia (Instituto Tecnologico de Cancún)
Predicción de confort de viviendas bajo medidas de retrofit
Luis Roberto Hernández Najera (Centro de Investigación de Materiales Avanzados)
Personalized Visual Inspiration through Diffusion Models
Martín Andrés González Morales (IPICYT)
Estimación de parámetros en sistemas dinámicos no lineales mediante PINNs
Paul Antonio Valle Trujillo (Instituto Tecnológico de Tijuana)
Predicción de Migraña mediante Biomarcadores Fisiológicos
Sandra Patricia Bombela Jiménez (Centro de Ingeniería y Desarrollo Industrial)
Modelación exploratoria de la atención visual computacional y su relación con el desempeño de productos en e-commerce desde un enfoque NeuroIA
Sergio Ignacio Sosa Roldan (AiBrands – NeuroIA Lab)
Computational Optimization of Tumor-Targeting Peptides via Deep Learning Methodologies
Verónica Alexandra Quilumba Dutan (IPICYT)
Detección Proactiva de Anomalías en Maquinaria CNC: De la Telemetría IIoT al Mantenimiento Predictivo mediante Deep Learning (LSTM Autoencoders)
Victor Manuel Perez Vasquez (Centro de Ingeniería y Desarrollo Industrial)
Estimación Inteligente de Contaminación por Colorantes en Agua Mediante Colorimetría e Inteligencia Artificial
Yajaira Concha Sánchez (Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo)
Estimación de párametros para un modelo de EDO’s de crecimiento de micro algas con pinn
Yolocuauhtli Salazar Muñoz (Instituto Tecnológico de Durango)

Aplicación de herramientas de machine learning para el pronóstico de la sequía en México
Sócrates Figueroa Miranda

Diagnóstico de fallas eléctricas del estator en un motor BLDC de vehículo eléctrico ligero
Francisco Javier Villalobos Piña
IA para pronóstico epidemiológico: predicción de muertes por COVID-19 con Lag-Llama
Eduardo Elpidio Rodríguez Martínez
Predicción de mediciones de calidad en características de manufactura
Alfredo González Aguirre
Sistema Automatizado de Reconocimiento de Alimentos basado en Inteligencia Artificial
Karla Elizabeth Silos Sánchez
Análisis de facturación para la predicación de ventas y productos
Edwin Josue Redonda Aguilar
Sistema de Clasificación Automatizada de Vulnerabilidades en Infraestructuras de Red mediante Escaneo Inteligente y Modelos de aprendizaje automático
Edgar Alberto Olvera González
Pronóstico de Stock para productos de una tienda minorista
Karen Sarai Morales Montiel
Are forests random? Modelando chaos ecológico con Random Forest Models
David Douterlungne Rotsaert
Aplicación de redes neuronales artificiales en la depuración de ciprofloxacina presente en aguas residuales mediante coagulación electroquímica
Jorge del Real Olvera
Prototipo para resumen automático de términos y condiciones
Kevin Andrés Ramírez Martínez
Mastitis detection using thermographic cameras and its effectiveness through machine learning on Jersey milking cows
Héctor Aarón Lee Rangel
Diseño de redes de monitoreo del agua subterránea utilizando Machine Learning
Jorge Aceves De Alba
Red de monitoreo adaptativa enfocada en la carga hidráulica de agua subterránea mediante aprendizaje automático
Jejanny Lucero Hernández Martínez
Machine Learning aplicado a la reconstrucción híbrida de trayectorias suavizadas: Una comparación entre Spline, Bézier y Modelos Neuronales
Juan Manuel Barrera Fernández
Predicción de microRNAs asociados a enfermedades metabólicas
Sandra Patricia Rodil García
Predicción de imágenes de microscopía óptica empleando aprendizaje profundo
Braulio Gutiérrez Medina
Clasificación de unidades litológicas mediante aprendizaje automático en imágenes satelitales
Angel Emmanuel Morales Neri
Predicción de la energía de formación de compuestos binarios AB de metales de transición mediante aprendizaje automático
Stephanie Citlali Madrid Rodarte
Arquitectura de Aplicación de Monitoreo del Aire Interior utilizando Modelos Predictivos
Adrian Fível Martínez Rangel
Inteligencia artificial para predecir concentraciones de arsénico en el subsuelo de Matehuala, SLP
José Alberto Aguirre García
Irreversibilidad en modelos estocásticos de actividad cerebral
Sara Yadira Martínez Cano
Un esquema de clasificación de géneros de películas de cine mexicano utilizando aprendizaje profundo
Héctor de la Torre Gutiérrez (CIMAT)
Análisis de series de tiempo:  Modelos estadísticos y deep learning
Julio César Martínez Sánchez (Sistema Nacional Anticorrupción)
Modelos de regresión random forest para predecir concentraciones de As, Pb y Zn
Nadia Valentina Martínez Villegas (IPICYT)
Inteligencia Artificial para la Estimación de la Irradiancia Solar: Uso de Redes Neuronales y sistemas embebidos
Otniel Portillo Rodriguez (UAEM)
Análisis de datos de secuenciación de RNA de tejido adiposo abdominal y de glúteo
Adán Ramírez Ramírez (UASLP)
Estudio de los niveles de agua subterránea a través de algoritmos de Inteligencia Artificial, caso de estudio: Valle del Guadiana, Durango, México
José Luis Uc Castillo (IPICYT)
Navegación Reactiva de un Robot Móvil mediante Redes Neuronales Artificiales
Jonathan Villanueva Tavira (Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico)
Diseño e implementación de un clasificador de notas periodísticas sobre feminicidios ocurridos en México
Jonathan Zárate Cartas (CentroGeo)
Dashboard para la toma de decisiones basadas en indicadores financieros utilizando Algoritmos de Inteligencia Artificial
Carlos Alberto Sánchez García (TecNM)
La Gasolinera del Futuro
Jonathan Oswaldo Trejo Reyes (EY)
Comparativa de algoritmos de Machine Learning en la predicción de nivel de depresión en pacientes diabéticos del estado de Tabasco, México
Luis Eduardo Maldonado López (Instituto Tecnológico de Misantla/TecNM)
Predicción de Fraudes Bancarios y Estimación de impagos en productos crediticios estocásticos a través de metodologías deep learning
Antonio Constantino (Soluciones de pago al cliente BBVA)
Estimación de la demanda de servicios de telecomunicaciones en México
Marco Aurelio Cárdenas Juárez (UASLP) y Rafael Aguilar González (UASLP)
Desarrollo de un modelo de aprendizaje automático para predecir las concentraciones de elementos potencialmente tóxicos en polvo urbano, identificar fuentes y los factores que influyen en su acumulación
Rodrigo Merced Rodríguez Rodríguez (IPICYT)
Análisis y clasificación de datos para crear un modelo de predicción de daño pulmonar ocasionado por EPOC
Víctor Hugo Herrera Herrera (CIACyT)
Face recognition in Large-scale datasets
Emmanuel Rojas Sánchez (CONTINENTAL AG)
Optimización de YOLOv5 para la detección precisa de plantas de maíz mediante el reentrenamiento y ajuste de hiperparámetros
Canek Mota Delfin (UACh – IAUIA)
Desarrollo de un modelo de segmentación semántica para imágenes agrícolas utilizando el conjunto de datos Agriculture-Vision
Canek Mota Delfin (UACh – IAUIA)
Predicción de la producción de biogas a partir de señales electroquímicas mediante inteligencia artificial
Antonio De León Rodríguez (IPICYT)

UCB1 para calibrar una estrategia evolutiva para ubicación de antenas aéreas celulares
Anabel Martínez Vargas (UPP) y María de los Ángeles Cosío León (UPP)

Consulta aquí, el artículo publicado de este proyecto.

Creación de un Chatbot Tutor de Código Abierto para Estudiar Ecuaciones Diferenciales
Manuel Alejandro Vivas Riverol (ecuacionesdiferencialesaplicaciones.com)
Evaluación del métodos de calibración para predecir el contenido NPK en suelos utilizando datos espectrales Vis-NIR
Reyes Rivera Alejandro Eric (UACh)
Predicción de los niveles de glucosa de un adolescente diabético tipo 1 usando datos de monitoreo continuo de glucosa y técnicas de aprendizaje profundo
Julio Alberto García Rodríguez (ITCG)
Clasificación de facies sísmicas usando algorítmos machine learning en datos sísimicos marinos del Mar del Norte
Violeta Jazmín Marcial Basilio (IPICYT) y Roberto Carlos Moreno Hernandéz (IPICYT)

Análisis de componentes principales (PCA) y Redes neuronales artificiales (ANN) para la determinación de la concentración de colorantes en mezclas multicomponente en solución acuosa
Julio Cesar Estrada Moreno (Instituto Tecnológico de Toluca/TecNM)

Consulta los articulos publicados de este proyecto, en los siguientes enlaces:  articulo1, articulo2. 

Diagnóstico de fallas en máquinas eléctricas trifásicas rotatorias
Ricardo Alvarez Salas (UASLP)
Optimización del algoritmo de máquina de vectores de soporte para datos de alta dimensión en problemas de clasificación
Mackenson Polché (UdeG)
Evaluación de datos hidrometeorológicos obtenidos con percepción remota para la estimación de caudales, con herramientas de Machine Learning
Juan Alberto Velázquez Zapata (COLSAN) y Rodrigo Dávila Ortiz (COLSAN)
System for identifying and monitoring clouds of vertical development based on Machine Learning techniques Rodrigo Dávila Ortiz (COLSAN)

Consulta aquí, el artículo publicado de este proyecto.
Estimación de producción de entropía a través de inteligencia artificial
Ramón Alvarado Castillo (IPICYT)
Inversión de datos geofísicos a partir de redes neuronales
Abraham Del Razo Gonzalez (IPICYT)
Diseño de un electrodo catalítico para mejorar la eficiencia de sensores de gas semiconductores usando aprendizaje automático
Andrea Molina Estrada (IPICYT)
Detección y clasificación de objetos en imágenes empleando YOLOv3
Luis Arturo Jiménez Pizaña
Determinación de regularidades de formación de estructuras de ADN mediante algoritmos de inteligencia artificial empleados en el estudio del stacking entre bases nitrogenadas apiladas de fragmentos experimentales
Verónica Domínguez Benítez (BUAP)
Clasificación de usuarios de Internet en México de acuerdo con sus habilidades y comportamientos de uso
Pedro Ernesto Carrizales Avalos (UAT) y Juan Carlos De la cruz Maldonado (UAT)
Predicción de series de tiempo utilizando Prophet, basados en datos de la Bolsa de Valores Mexicana
Leonardo Alvarado Contreras y Andrés Álvarez Pineda
Predicción de ondas de calor marinas con inteligencia artificial
Marcela Santana Guzmán (GE)
Estimación de patrones de carga mediante inteligencia artificial
Irwin Allen Díaz Díaz (IPICYT)
Identificación de cultivos de trigo con infestación de áfidos mediante imágenes aéreas multiespectrales usando aprendizaje automático Iyotirindranath
Gilberto Thompson Valencia (CIMMYT)
Predicción del consumo de televisión de paga y de contenido audiovisual de suscripción por internet (OTTs) en los hogares
Efrén Octavio Monroy Lara y Alfonso Basulto Muñoz (IFT)
Pronóstico de contingencia ambiental basado en un modelo de aprendizaje de máquina
Flor López Rodríguez y Otilia Amparo Tapia Cervantes (Ibero León)
Modelo RNN para el monitoreo y estimación del volumen de agua subterránea en áreas de sistemas acuíferos de México, en función de variables climáticas
Aura Ramos Lora (Servicio Geológico Mexicano)
Generación de muestras aleatorias mediante sistemas dinámicos caóticos conmutados
Luis Javier Ontañón García Pimentel (UASLP) e Isaac Leonel López García (IPICYT)
Detección de afectaciones en cultivos de maíz utilizando técnicas de aprendizaje profundo
Julio César Álvarez Charqueño y Omar Fabián Rivera Ceniceros (UPD)
Aplicación de IA en la ciencia de los materiales para el área de fotocatálisis
Juan Carlos García Mayorga (IPICYT)
Estimación de densidad aparente del suelo con redes bayesiana
Antonio Pacheco Ríos (Colegio de Postgraduados)
Generando Arte Artificial con GAN’s
David Emmanuel Maqueda Borjoquez (UNAM)

Desarrollo e implementación de algoritmos de inteligencia para la identificación y monitoreo de comunidades de manglar en México
Erandi Monterrubio Martínez (IPICYT)

Consulta aquí, el artículo publicado de este proyecto.

Implementación de un modelo de super-resolución utilizando redes convolucionales profundas
José Jesús Hernández Ramírez
Implementación de una CNN para la clasificación de imágenes de ultrasonido como apoyo al Médico en el diagnóstico del paciente
Cuauhtemoc Flores Garcia (IMSS)
Bienes importados y consumo en México, 2022-2032
Francisco Manzano Mora