Diplomado en Inteligencia Artificial
para la Informática de la Salud
2024-2025
El Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica, A. C. (IPICYT), a través del Grupo de Ciencia e Ingeniería Computacional (GCIC) del Centro Nacional de Supercómputo (CNS), invita profesionales y estudiantes de las Ciencias de la Salud y áreas afines, a participar en la segunda versión del Diplomado en Inteligencia Artificial para Informática de la Salud.
Proporcionar a los estudiantes participantes conocimientos teóricos y prácticos de la IA que les permitan elaborar proyectos que resuelvan problemas específicos en su práctica profesional o temas relacionados con investigaciones científicas en Ciencias de la Salud.
- Los estudiantes adquirirán los conocimientos básicos que sustentan la teoría y la práctica de la IA.
- Al final del diplomado los estudiantes serán capaces de utilizar las herramientas básicas en la IA para la solución de problemas prácticos que requieren el procesamiento de datos y el destilado de información.
El diplomado está dirigido a miembros del sistema de salud de México encargados del manejo, uso y destilado de información y conocimiento de las bases de datos de salud de diferentes fuentes y modalidades, tales como historias clínicas electrónicas, resultados de pruebas diagnósticas y exploraciones médicas, entre otras.
Ser miembro de la comunidad del Grupo de Ciencia e Ingeniería Computacionales supone tener acceso a instructores de prestigio y a los recursos tecnológicos de alto rendimiento del Centro Nacional de Supercómputo, como la supercomputadora THUBAT KAAL 2.0 catalogada entre las tres primeras del país, que cuenta con una capacidad de 224.55 teraflops y está compuesta con 86 nodos de cálculo teórico, además de un almacenamiento de 1.7PB. Los participantes que superen el programa con éxito recibirán un certificado de participación.
Los interesados en inscribirse deben llenar el formato disponible en el siguiente enlace
https://forms.gle/2e6kuKUyEjrEUF6f8
indicando:
- Nombre completo del participante. Se deben incluir todos los nombres y apellidos del participante.
- Correo(s) electrónico(s) de contacto. Incluir una o más direcciones de correo electrónico válidas para el envío de la información vinculada al diplomado.
- Número de teléfono. Indicar un número telefónico de contacto a diez dígitos (Incluir lada). Se recomienda enviar número de telefonía celular y/o fija.
- Datos de facturación. Todos los ingresos del IPICYT se facturan. Si el participante requiere factura por costo del diplomado, indicar la RAZÓN SOCIAL, RFC, uso del CFDI, el régimen fiscal y la cédula de situación fiscal; así como la DIRECCIÓN FISCAL (calle, número exterior e interior, colonia, código postal, ciudad y estado). En cualquier otro caso, el IPICYT emitirá una factura a nombre de “Público en general” para cumplir con sus obligaciones fiscales.
- Modalidad de pago. Indicar si el pago se realizará en una sola exhibición o en parcialidades sin intereses (ver detalles más abajo).
- Comprobante de estudios y CV en PDF.
- Se llevará a cabo un proceso de selección. Los resultados serán dados a conocer del 23 al 27 de septiembre del 2024.
La fecha límite para el envío del formulario y la documentación es el 18 de septiembre del año en curso. CUPO LIMITADO.
Para cualquier duda podrá comunicarse a los correos: atencion.eiais@ipicyt.edu.mx y contacto.ia@ipicyt.edu.mx .
Para obtener una acreditación oficial del diplomado, los estudiantes deberán desarrollar un proyecto terminal. El proyecto pretende que los estudiantes apliquen los conocimientos adquiridos para resolver un problema específico en el área de la salud.
Para realizar su proyecto terminal, los estudiantes contarán con el apoyo de un comité tutorial integrado por miembros académicos del GCIC, pudiendo contar con el apoyo de asesores externos. Los proyectos terminados serán presentados para evaluación durante una sesión plenaria que reunirá a estudiantes y miembros de los comités tutoriales.
El diplomado se imparte en dos modalidades.
Modalidad 1. Diplomado completo.
Incluye todos los módulos del plan de estudios (5 módulos).
Costos: $32,000.00 MXN
Forma de pago: tarjeta de débito o crédito / Transferencia electrónica de fondos.
Métodos de pago: De contado, Trimestral o Mensual. (Becados solo aplica de contado o trimestral)
Inscripción: $4574.00 MXN
Mensualidad: $4,571.00 MXN
Modalidad 2. Modularizado.
Puedes tomar los módulos de manera individual.
Costos:
Módulo 1. Narrativa de Datos: $5,400.00 MXN
Módulo 2. Programación en R para IA: $5,900.00 MXN
Módulo 3. Aplicaciones de Aprendizaje de Máquina para Ciencias de la salud: $12,800.00 MXN
Módulo 4. Aprendizaje Profundo para Ciencias de la salud: $10,300.00 MXN
Módulo 5. Seminario de Proyecto Terminal: $7,800.00 MXN
El pago de cada módulo podrá ser de contado o en dos pagos.
El modulo propedéutico solo aplica pago de contado.
El diplomado se imparte miércoles y viernes en un horario de 17:00h a 19:00h.
Las sesiones quedan grabadas que pueden consultar en cualquier momento.
Se otorgará un número limitado de becas parciales para los aspirantes externos al instituto que de acuerdo con el análisis de una carta motivos para los siguientes casos:
1.- Estudiantes de licenciatura que tengan cubierto un 100% de sus créditos y que tengan un promedio mayor o igual a 8.0, podrán ser elegibles para tener descuento sobre el costo total del diplomado.
2.- Estudiantes de posgrado que tengan un promedio mayor o igual a 8.0, podrán ser elegibles para tener descuento sobre el costo total del diplomado.
3.- Profesionales con menos de un año de haber egresado que tengan un promedio mayor o igual a 8.0 , podrán ser elegibles para tener descuento sobre el costo total del diplomado.
4.- Profesionales/Académicos en el área de estudio podrán ser elegibles a un descuento previo estudio socioeconómico.
5.- Profesionales adscritos a instituciones públicas de salud podrán ser elegibles para tener descuento sobre el costo total del diplomado.
Los estudiantes que concluyan satisfactoriamente el diplomado, recibirán un diploma oficial de participación y una constancia de calificaciones. Esta constancia es digital y se enviará al correo electrónico registrado por el participante al momento de su inscripción.
Las constancias son foliadas e indican la calificación final obtenida por el participante y el número de horas de especialización acreditadas. Tanto la calificación final como en número de horas se asentarán en un acta oficial que se entrega al Departamento de Posgrado del IPICYT.
NOTA: Se expedirá un comprobante de participación y constancia de calificación para cada módulo que se curse. Sin embargo, se emitirá el diploma de participación y la constancia de calificación para el diplomado sólo si se aprueban los módulos obligatorios por modalidad.
Duración: 16 horas
Inicio: 02-octubre-24
Costo: $5,400.00 MXN
- Protocolos de los proyectos de investigación en salud basados en IA
- Proyectos del diplomado
- Artículo de revisión sobre el problema de salud de cada proyecto
- Informes terminales de los proyectos
Duración: 16 horas
Inicio: 30-octubre-24
Costo: $5,900.00 MXN
- Introducción a R
- Fundamentos de R para Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
- Manipulación de Datos con tidyverse (dplyr, tidyr) y data.table
- Desarrollo de Modelos con caret
- Construcción de Redes Neuronales con TensorFlow y Keras (en R)
Aprendizaje de Máquina
Duración: 32 horas
Inicio: 29-nov-24
Costo: $12,800.00 MXN
- Conceptos Básicos de Aprendizaje de Máquina
- Aprendizaje Supervisado
- Aprendizaje No Supervisado
- Aprendizaje por Refuerzo
Aprendizaje Profundo
Duración: 24 horas
Inicio: 14-febrero-25
Costo: $10,300.00 MXN
- Introducción al Aprendizaje Profundo
- Regularización en Redes Neuronales
- Métodos de Optimización para Redes Neuronales Profundas
- Redes Neuronales Convolucionales (CNN)
- Redes Neuronales Recurrentes (RNN) y Análisis de Series Temporales
- Redes Neuronales Recurrentes en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Seminario de proyecto terminal
Duración: 16 horas
Inicio:
Costo: $7,800.00 MXN
Consulta aquí el listado de los Proyectos Terminales de las generaciones pasadas
Clases a distancia en vivo
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